基于共享最近邻的聚类和孤立点检测算法

摘要：

提出一种基于共享最近邻的聚类分析算法,解决聚类和同时检测孤立点的问题。基于共享最近邻的聚类和孤立点检测算法(SNN_LMD),结合基于密度的聚类算法SNN和孤立点检测算法LMD设计了一种新的基于密度的算法。该算法可以发现任意大小、形状和密度的类,同时还可以发现局部孤立点。

关键词： 数据挖掘 聚类分析 孤立点 共享最近邻 检测算法

作者: 郑健 皮德常

作者单位: 南京航空航天大学信息科学与技术学院,南京,210016

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届中国高校通信类院系学术研讨会

会议地点: 扬州

会议语种:中文

页码: 89-93

在线出版日期: 2007-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）