石油化工企业的静电火灾隐患评估
本文针对石油化工企业的特点和影响静电火灾的复杂因素,利用RBF人工神经网络的自学习能力、自适应性、容错性、冗余性等优化功能建立静电火灾隐患的评价模型,对企业的静电火灾隐患进行了评估。
石化企业 静电火灾 安全评估
王海荣
中国人民武装警察部队学院消防工程系,河北廊坊,065000
国内会议
武汉
中文
192-196
2007-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
石化企业 静电火灾 安全评估
王海荣
中国人民武装警察部队学院消防工程系,河北廊坊,065000
国内会议
武汉
中文
192-196
2007-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)