基于Vague集相似度量的多目标模糊决策
(0) 多目标决策是IT项目风险评估等决策分析领域中常用的一种方法,它与Fuzzy集理论结合形成了多目标模糊决策方法。在Fuzzy集理论中,隶属度是一个单值,无法同时表示支持和反对的证据。Gau和Buehrer于1993年提出的Vague集理论扩展了Fuzzy集理论,同时定义了真隶属函数与假隶属函数两个值,因而能够更好地表示这类不确定性信息。Chen和Tan将Vague集用于多目标模糊决策问题,通过定义一类记分函数或者加权记分函数计算得到决策结果,Hong和Choi以及李凡等、刘华文、周珍等对Chen和Tan的方法进行了分析和探讨,改进了记分函数。本文在上述研究的基础上,从另一个角度考察候选方案满足约束目标的评价函数,提出一种基于Vague集相似度量的多目际模糊决策方法。通过算例证明,本文给出的方法切实可行,符合人的直觉,有很好的比较和选择能力。
计算机模拟 Vague集 相似度量 多目标决策 模糊集 项目风险评估
张东风 张金隆 刘玉青
华中科技大学管理学院,湖北省武汉市,430074
国内会议
武汉
中文
583-588
2007-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）