基于梯度与对称度提取棋盘格角点及角点递推定位
在摄像机标定中常用黑白棋盘格作为标靶,而获取棋盘格角点。位置是标定的首要任务。介绍了使用8等分圆形模板获取棋盘图像的灰度梯度和中心对称度,并对其组合,显著增强了角点。区灰度并抑制了非角点。区灰度。再对局部峰值点。孤立,使真角点与伪角点。灰度明显区分.进一步对估计的角点。集中心区取1样点。作基点。由其5个最近邻角点。判断棋盘格边缘方向,用线性预测和误差约束方法估计并向外递推取得所有邻接角点的像素级坐标,用角点。行列数中值估计并确定棋盘格角点。区及其左下角以完成定位。最后对所有角点。区局部用更大的模板重新检测不对称度,并用角点及其4个邻点。不对称度的线性模型估计角点。亚像素级坐标。
摄像机标定 棋盘格 角点提取 角点定位 图像灰度梯度 递推定位 线性模型
刘群根
洪都航空集团650所,江西,南昌,330024
国内会议
乌鲁木齐
中文
398-404
2007-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）