基于相似模式的加油站成品油销量BP预测模型

摘要：

本文在充分分析加油站相关建模数据的基础上,针对常规BP模型依赖经验选择训练样本的问题,提出了一种基于日销量趋势序列、日销量时段子序列和日辅助信息子序列相似模式的客观相似训练样本集搜索算法,并据此构建了两种类型的BP模型。在仿真环境下,与传统时间序列模型和常规BP模型进行了比较,实验结果表明本文提出的算法和模型在精度或时间效率方面效果更好,验证了该方法的有效性。

关键词： 加油站 成品油销量 预测模型

作者: 杨庆 黄德先 余海燕

作者单位: 自动化系,清华大学,北京,100084;91635部队第二研究室,北京,102249 自动化系,清华大学,北京,100084 91635部队第二研究室,北京,102249

会议类型: 国内会议

会议名称: 第11届中国化工学会信息技术应用专业委员会年会

会议地点: 西宁

会议语种:中文

页码: 608-612

在线出版日期: 2007-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）