一种改进的基于鲁棒估计的动态数据校正方法

摘要：

本文基于鲁棒估计的原理,提出一种新型的鲁棒估计函数,该函数物理概念清晰,参数调节灵活.基于此函数的动态数据校正方法(IRDR),在校正随机误差的同时,可以同步对异常点。过失误差进行侦破和识别。CSTR仿真实例表明,该方法可以准确识别出系统所含的多个过失误差,校正结果偏差小,曲线平滑,具有较强优越性。

关键词： 动态数据校正 鲁棒估计函数 过失误差 校正结果

作者: 姜春阳 邱彤 陈丙珍 赵劲松

作者单位: 清华大学,化学工程系,北京,100084 北京化工大学,信息学院,北京,100029

会议类型: 国内会议

会议名称: 第11届中国化工学会信息技术应用专业委员会年会

会议地点: 西宁

会议语种:中文

页码: 470-478

在线出版日期: 2007-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）