基因表达式编程在CO2转化率软测量建模中的应用
本文选择合成塔温度(中部)、NH3/CO2、H2O/CO2、出口液CO2、Ur组分百分含量共5个变量作为模型辅助变量,将基因表达式编程(GEP)算法用于某氮肥厂中压联尿装置CO2转化率的软测量建模,GEP挖掘获得的最佳公式经F检验表明其高度显著(F=23800>Fα=3.08,α=0.01)。用该公式对98组验证集预测,均方误差MSE=0.0038,绝对误差的最大值MAXAE为0.3753；对110组预测集预测,MSE=0.0025,MAXAE仅为0.1549,表明用GEP建立的软测量模型具有良好的预测准确性。
尿素生产工艺 二氧化碳转化率 软测量建模 基因表达式编程 公式挖掘
代文彬 张运陶
西华师范大学应用化学研究所,四川南充,637002
国内会议
西宁
中文
328-333
2007-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）