基于遗传算法结合神经网络的围岩初始地应力反演

摘要：

本文提出了应用实数编码的遗传算法与BP神经网络相结合的优化反演分析方法,探讨了该方法在应用于应力反演岩体初始应力的有效性。在算例中,以某电站模型的计算数据作为改进神经网络的训练样本,采用遗传算法搜索待反演参数解向量。计算结果表明利用遗传算法优化神经网络权值能提高神经网络迭代算法的效率与可靠性。该方法应用于岩体初始应力场的反演具有迭代过程平稳、收敛快、结果准确等特点。能够有效地求得岩体初始应力。

关键词： 围岩稳定 初始应力场 遗传算法反演 人工神经网络

作者: 娄延辉 王桂萱 张国强 马震岳

作者单位: 大连大学,土木工程技术研究与开发中心,辽宁,大连,116021

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年全国隧道、地下工程及岩石破碎学术研讨会

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 272-279

在线出版日期: 2007-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）