基于前馈多层神经网络的无传感器稳态速度辨识研究
研究了应用前馈多层神经网络,在无传感器条件下辨识变频器供电的稳态异步电机转速的方法。该方案将电机定子电流和频率作为输入,电机转速作为输出,按照”离线训练,在线辨识”的思想,训练神经网络,使模拟异步电机的稳态行为,实现电机转速的无传感器实时在线监测。并计算出转速辨识的平均误差,与其他无传感器转速辨识方法比较,验证了此种方法的优越性。
无传感器 神经网络 变频器供电 稳态运行 异步电机 转速辨识
杨静 王立国 薛冰 徐殿国
哈尔滨工业大学
国内会议
天津
中文
91-94
2007-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)