感应电机定子磁链与转速的神经网络逆解耦方法
为了提高感应电机的抗参数变化及负载扰动能力,提出了一种新的电流控制型感应电机神经网络逆控制结构.神经网络逆系统实现了感应电机系统定子磁链和转速的自适应解耦及线性化,将感应电机解耦线性化为定子磁链和转速两个一阶积分环节的子系统,子系统不含有感应电机参数,从而简化了外环控制器设计,提高了整个控制系统性能。最后,对由电流滞环控制器,逆变器及三相静止坐标系下感应电机模型组成的系统进行仿真研究,与定子磁场定向的仿真对比结果表明该控制结构性能有更强的鲁棒性。
定子磁链 神经网络逆控制 自适应解耦 感应电机 鲁棒性
王新 戴先中
东南大学
国内会议
天津
中文
49-52
2007-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）