基于后验概率的个人信用评估SVM模型

摘要：

针对标准SVM模型在个人信用评估中单纯将消费信贷申请者划分为违约类或未违约类的不足,提出了利用基于后验概率的SVM模型进行个人信用评估的方法。利用商业银行的消费信贷数据进行的实证研究表明,基于后验概率的SVM模型通过将标准SVM的决策值转化为后验概率输出,能够对样本属于未违约的概率进行估计,并能够据此划分信贷申请者的信用等级,对于商业银行根据不同的经营目标制定相应的信贷政策更具有实践意义。

关键词： 支持向量机 后验概率 个人信用评估 商业银行

作者: 姜明辉 袁绪川

作者单位: 哈尔滨工业大学,管理学院,黑龙江,哈尔滨,150001

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届中国软件工程大会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 238-241

在线出版日期: 2007-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）