基于人工智能的色差分类技术

摘要：

利用人工智能和图像处理技术,提出了一种新的瓷砖色差自动分类方法。在传统的图像颜色直方图方法基础上,充分考虑了颜色的空间分布对人类视觉的影响,将图像主要颜色的H(色调)、S(饱和度)、P(颜色的概率)及D(颜色的空间分布)作为神经网络的输入,克服了仅仅利用颜色直方图进行颜色分类带来的因颜色空间信息丢失而无法精确分类的问题,采用模糊技术对瓷砖表面色差进行了精确分类。

关键词： 颜色直方图 颜色空间分布 神经网络 色差分类 模糊技术 图像处理

作者: 李伟青 陈广社

作者单位: 中国地质大学(北京)工程技术学院,北京,100083 北京地特思科技有限公司,北京,100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届中国软件工程大会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 106-108,112

在线出版日期: 2007-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）