一种变尺度法改进的独立分量分析快速算法
针对多个源信号线性混合的情况,对独立分量分析算法进行了研究,在FastICA的基础上,结合非线性优化的变尺度法,对FastICA的核心迭代进行改进,提出了一种快速的D-FastICA算法。该方法在高维问题下,有显著的优越性,可以减少独立分量分析的迭代次数,从而加快算法的收敛.
独立分量分析 盲源分离 变尺度法 快速算法 迭代次数
华回春 谷根代
华北电力大学应用数学系,保定,071003
国内会议
兰州、敦煌
中文
238-241
2007-07-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)