基于规则知识和决策树的航空货运策略研究

摘要：

采用决策树分类算法，通过对航空货运历史数据的分类，得到一系列的分类规则，然后采用此分类规则，结合通过航空货运数据仓库的知识挖掘.得出不同客户的和营销服务的管理规则，对航空货运客户进行分析，采取主动营销，可以降低营销成本，提高营销的成功率，，准确的把握市场，为航空企业的进一步发展奠定良好的基础。

关键词： 规则知识 决策树算法 航空货运策略 营销成本 熵值 数据挖掘

作者: 李程 姜孟升 姚红光 谢春讯 黄建伟

作者单位: 上海工程技术大学,航空运输学院,上海,201620

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届全国计算机模拟与信息技术会议

会议地点: 烟台

会议语种:中文

页码: 324-327

在线出版日期: 2007-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）