PCA方法在Multi-Agent智能故障监测系统中的应用

摘要：

随着现代大型设备越来越复杂,依赖对象精确数学模型的故障诊断方法,已难以适应和满足复杂过程诊断的全部任务要求。Multi-Agent系统就是为解决大规模问题的智能求解而发展起来的。在简述MAS系统和PCA方法的基础上,提出利用PCA方法的不依赖具体对象解析模型进行特征提取和数据降维等特点。用于Multi-Agent系统进行故障监测。并总结将PCA方法用于故障监测的优势与不足。

关键词： 主元分析 Multi-Agent 智能故障诊断 数学模型 Multi-Agent系统

作者: 武兵 张宏 熊诗波 林健

作者单位: 太原理工大学,机械电子工程研究所,山西,太原,030024 太原理工大学,网络中心,山西,太原,030024

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年中国智能自动化会议

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 1083-1086

在线出版日期: 2007-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）