面向服务的主动式统计预测报表技术
随着当今互联网的蓬勃发展,对特定领域的信息采集和统计的需求也日趋明显,然后信息急速膨胀,使有效定向采集和统计特定领域信息并得到其相应的预测结果成为一个日益重要的研究方向。通过运用汉语分词、潜在语义分析和语义匹配等技术,构造用户兴趣模型,并通过该模型,对Web信息结构分析和未知信息相关性预测来控制信息采集统计过程,在保持定向采集精度的同时使用面向服务的体系架构(SOA),可缩短采集时间、减少存储、加快检索,节约了网络资源.
面向服务架构 潜在语义分析 统计预测报表 信息采集 语义匹配 用户兴趣模型 SOA
李晓婷 张磊 沈建京
信息工程大学,电子信息工程系,河南,郑州,450001
国内会议
兰州
中文
1072-1076
2007-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）