面向MAS技术的交通类目标识别的应用
如何解决人眼一眼能看出,而机器却无法识别的难题,一直是目标自动识别的研究热点。针对遥感图像应用,就交通类目标,详细分析了其特点和内在联系,在MAS技术支持下,利用先验知识,基于目标相关性,进行系统整体自动识别,即基于动态规划思想,确定道路种子点。识别道路,然后以道路为基础,利用特征,进而识别桥梁、收费站和隧道:反之,用海陆分割思想,先提取桥梁目标,再延伸搜索道路等目标,形成并行互推智能识别方法,从而有效提高目标识别率和缩短处理时间,降低虚警率。对大尺度可见光遥感图像,从公路、桥梁、收费站和隧道口的实验结果看,正确识别率提高了近20％,虚警率降低了60％～80％,为目标识别自动化开辟了新的途径。
multi-agent system MAS 交通目标识别 动态规划 遥感图像
尹东 张峰 陈海林
中国科学技术大学,信息科学技术学院,安徽,合肥,230027
国内会议
兰州
中文
1047-1051
2007-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）