基于分形理论的离线签名鉴别系统
在对离线签名鉴别问题进行深入分析和研究的基础上,提出一种基于分形维数的离线签名鉴别方法。根据分形特征提取的需要,进行签名图像的预处理.首先去除签名图像的背景噪声,提取真实灰度签名笔划所在区域；然后对签名进行归一化处理；最后对图像进行滤波增强预处理.在特征提取与验证阶段,运用分形盒子维算法提取签名图像的维数特征进行验证,采用Visual C++6.0实现系统的功能,并运用贝叶斯判别规则对签名验证系统的实验结果进行分析。结果表明:该系统具有较高的识别率。
离线签名鉴别 预处理 分形维数 盒子维 贝叶斯判决规则 图像滤波增强
叶秀芬 裴志 王杰
哈尔滨工程大学,自动化学院,黑龙江,哈尔滨,150001
国内会议
兰州
中文
970-974
2007-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）