基于小波包变换的道路交通拥挤事件检测方法
在分析交通流参数灵敏性基础上,提出一种交通拥挤状态检测和概率预测算法。该方法选取占有率作为检测指标,利用小波包变换的时-频高分辨率特性,通过对采集信号的分解和重构,识别占有率指标的突变和异常状况,同时为分析拥挤状态的时间效应,给出拥挤程度的积分定义。以VISSIM 3.6对一城市快速路进行交通仿真.结果表明:小波包检测响应时间短、误检率低,有望应用于智能交通系统中.
交通拥挤 小波包变换 智能交通系统 概率预测算法 交通仿真
高晗 裴玉龙
哈尔滨工业大学,交通科学与工程学院,黑龙江,哈尔滨,150090
国内会议
兰州
中文
1004-1009
2007-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）