遗传神经网络在声纳基阵俯仰角控制系统中的应用

摘要：

采用遗传算法优化初始样本,利用遗传算法和误差反向传播算法相结合训练神经元的连接权值和阈值,优化神经网络控制器性能参数,并提高全局搜索能力。给出遗传神经网络具体操作步骤,将遗传神经网络应用到声纳基阵俯仰角控制系统中,根据工程实际情况选择合理的参数,对系统进行仿真,仿真结果表明,该控制策略下的系统控制精度比BP神经网络控制下的系统控制精度高。

关键词： 遗传神经网络 声纳基阵 控制系统 俯仰角

作者: 杜延春 李贻斌 王桂月

作者单位: 山东大学,机械工程博士后流动站,山东,济南,250061 山东大学,控制科学与工程学院,山东,济南,250061 山东经济学院,信息管理学院,山东,济南,250014

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年中国智能自动化会议

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 864-869

在线出版日期: 2007-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）