基于支持向量机的蓄电池容量预测系统的研究与实现
利用支持向量机建立蓄电池容量与外部参数之间的预测模型,结合微处理器控制技术,提出一种智能蓄电池容量预测系统的实现方案。该系统由工控机、主控制器、数据采集单元、从控制器、LCD显示器及触摸屏、充放电控制单元、数据存储器、USB接口、以太网接口和无线通信接口等组成。系统对蓄电池10 min内的放电数据进行采集,利用支持向量机回归算法建立的预测模型,以10 min内的蓄电池电压、电流和温度作为输入量进行容量预测。系统的应用结果表明,容量预测精度高,解决了传统的蓄电池维护容量预测误差较大、费时费力、智能化程度低以及存在事故隐患等问题。
蓄电池维护 容量预测 支持向量机 微处理器控制 放电数据采集
曹龙汉 闾琳 李锐 文武松
解放军重庆通信学院,控制工程重点实验室,重庆,400035 成都电子机械高等专科学校,电气系,成都,610031
国内会议
兰州
中文
848-853
2007-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）