相关局部估计的传感器网络最优递推融合算法
以噪声相关和传输存在短时滞的传感器网络融合系统为研究对象,利用递推融合技术,在误差协方差阵迹最小的意义下,推导出一种能处理各种局部估计相关的最优递推融合算法。与现有的方法相比,该算法具有计算量小、容错性好、实时处理性强的特点。并通过理论分析和计算机仿真相结合的方法验证了新算法的有效性。
传感器网络 最优递推融合 误差协方差阵迹 相关噪声 相关局部估计 时滞系统
汤显峰 陈荣江 葛泉波 文成林
杭州电子科技大学,自动化学院,浙江,杭州,310018 河南科技学院,数学系,河南,新乡,453003 上海海事大学,电气自动化系,上海,200135
国内会议
兰州
中文
813-818
2007-08-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)