数据挖掘的SVM-RS方法

摘要：

为了有效处理矿井突水信息,提出了一种新的数据挖掘方法,即SVM-RS方法。首先使用SVM对原始信息进行预处理,以约简去除无用、无效属性,确定突水预测的有效信息维,然后再利用SVM对连续的属性值进行离散化处理,最后利用RS分析数据,提取矿井突水预测规则.该方法集成了SVM和RS的优势,克服了它们的不足,在实际应用中表现良好。

关键词： SVM RS 规则提取 矿井突水预测 离散处理 数据挖掘

作者: 闫志刚 杜培军 汪云甲

作者单位: 中国矿业大学,环境与测绘学院,江苏,徐州,221008

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年中国智能自动化会议

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 756-762

在线出版日期: 2007-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）