制造业CRM中的数据挖掘应用体系

摘要：

在对制造业客户关系管理中的数据挖掘应用进行分析的基础上,提出业务应用、评价指标以及数据挖掘功能间的映射关系,研究数据挖掘在客户细分、客户流失预测、客户价值分析、交叉销售和纵深销售、客户转移模式分析等5个制造业客户关系管理领域中的应用,采用自行研究和改进的基于群体智能思想的聚类分析、分类规则挖掘、客户转移模式分析等数据挖掘方法,建立一个系统的制造业客户关系管理中的数据挖掘应用体系。最后以一个汽车制造企业的客户数据为实例,对该应用体系进行验证。结果表明该体系能够分析处理制造企业客户关系管理的多个应用领域,为制造企业的市场决策提供全面的支持.

关键词： 数据挖掘 制造业CRM 客户关系管理 客户评价指标 群体智能 分类规则挖掘

作者: 金鹏 朱云龙 胡琨元

作者单位: 中国科学院,沈阳自动化研究所,辽宁,沈阳,110016;中国科学院,研究生院,北京,100039 中国科学院,沈阳自动化研究所,辽宁,沈阳,110016

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年中国智能自动化会议

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 739-745

在线出版日期: 2007-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）