一种基于专家知识的RBFNN系统评估模型

摘要：

在现有系统评估模型分析的基础上,提出一种基于专家知识的径向基神经网络(RBFNN)系统评估模型。运用专家知识获取指标权重并对指标进行修正,结合神经网络对系统进行评估,使评估结果更加合理、准确.通过对武器系统效能评价的仿真,验证了该模型的有效性和可行性。

关键词： 专家知识 RBF神经网络算法 系统评估模型 效能评价

作者: 王小艺 刘载文 史运涛

作者单位: 北京工商大学,信息工程学院,北京,100037 北方工业大学,北京市现场总线与自动化重点实验室,北京,100041

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年中国智能自动化会议

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 707-712

在线出版日期: 2007-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）