提取肿瘤分类特征基因的一种新方法
结合基因过滤和启发式k-均值聚类分析,提出一种提取肿瘤分类特征基因的新方法。首先对”信噪比”公式进行改进,对基因排序过滤得到信息基因；然后对信息基因进行启发式k-均值聚类分析降低冗余度,选取每类中到所有基因距离总和最小的基因作为这类的特征基因；汇合每类的特征基因作为样本的分类特征.采用所提出的方法对急性白血病基因表达谱进行分析,结果表明所提出的方法比别方法的特征基因冗余度小,且分类效果相当或更好。
微阵列 启发式k-均值聚类 特征选择 肿瘤分类 基因过滤
李建更 段艳华 阮晓钢
北京工业大学,电子信息与控制工程学院,北京,100022
国内会议
兰州
中文
366-370
2007-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）