汽油调合过程的稳态特性非线性建模与分析

摘要：

采用非线性回归模型、二次型调合模型以及基于RBF神经网络的并联模型等多种模型,对汽油调合过程的稳态特性进行建模与参数辨识.在此基础上,利用仿真结果,对这些模型的优缺点及其适用场合进行总结和比较。研究结果表明:二次型调合模型和基于RBF神经网络的并联模型可以精确地反映调合过程的稳态输入一输出关系,而且参数估计具有较好的收敛性和稳定性,适用于汽油辛烷值的在线优化控制。

关键词： 汽油调合过程 最小二乘法 非线性回归模型 二次型调合模型 径向基函数神经网络 非线性建模

作者: 方勇纯 王宁 王树青

作者单位: 南开大学,信息学院,天津,300071 浙江大学,工业控制技术国家重点实验室,浙江,杭州,310027

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年中国智能自动化会议

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 360-365

在线出版日期: 2007-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）