一种基于子带提取二次特征的说话人识别方法
提出一种基于子带处理技术以提取系统二次特征为识别特征的说话人识别方法,即宽带语音信号经过带通滤波器组之后变为多个子带信号,对各个子带数据提取其二次特征向量作为系统的特征参数,然后对每个子带的特征参数分别建立HMM模型进行识别,而后在识别概率层中利用熵函数将各个子带HMM模型得出的识别结果进行概率结合,结合之后的概率为最终的识别结果。实验结果表明,在噪声环境中,由子带处理技术提取的系统二次特征作为系统识别特征的方法要比单纯使用二次特征,或是单纯使用MFCC、LPCC作为特征方法的识别率有提高。因此,该方法对于不同信噪比的语音其系统的识别性能有很大提高。
二次特征 熵函数 说话人识别 子带处理技术
尹晓霈 陈迪 李战明
兰州理工大学,电气工程与信息工程学院,甘肃,兰州,730050
国内会议
兰州
中文
406-410
2007-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）