基于BP神经网络的飞机目标识别

摘要：

飞机目标的自动识别是军事目标自动判读的重要研究内容之一。分析了BP神经网络模型结构及其在飞机类型识别中的应用方法；提出应用BP神经网络实现航空图像中飞机类型识别的基本方法,并通过MATLAB对BP神经网络方法进行实现.研究结果表明:基于BP神经网络的飞机目标类型识别方法效果较好,具有一定的实用意义。

关键词： BP神经网络 飞机 目标识别

作者: 杨桄 陈克雄 徐忠林 陈永甜

作者单位: 空军航空大学,特种专业系,吉林,长春,130022

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年中国智能自动化会议

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 401-405

在线出版日期: 2007-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）