自适应多模态克隆选择算法

摘要：

在系统分析多模态函数优化克隆选择算(CLONALG)特点和不足的基础上,结合记忆细胞形成、网络抑制、梯度法和山谷搜索法,提出一种自适应多模态克隆选择算法。典型多峰值函数仿真实验证明,算法能够找到多模态问题的全部最优解和尽可能多的局部最优解,且无冗余.通过与同类算法进行比较和计算复杂性分析表明,该算法不仅计算量小、具有更好的搜索性能,而且无需任何先验知识,可实现真正的自适应搜索.

关键词： 克隆选择算法 多模态函数优化 自适应搜索

作者: 张旭 郭晨 孙建波

作者单位: 大连交通大学,机械工程学院,辽宁,大连,116028;大连海事大学,自动化与电气工程学院,辽宁,大连,116026 大连海事大学,自动化与电气工程学院,辽宁,大连,116026

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年中国智能自动化会议

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 243-247

在线出版日期: 2007-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）