人工免疫算法在药液颗粒异物检测中的应用
为实现药液中可见颗粒异物的智能检测,提出了利用人工免疫算法对其中可能存在的小颗粒异物运动轨迹进行辨识的检测方法；通过设计合理的编码方案,构造出小颗粒运动的假设轨迹作为抗原；利用人工免疫算法对抗原优化,通过克隆、变异寻找亲和力大的抗原作为小颗粒异物运动的可能轨迹；利用假设检验对这些可能轨迹进行确认来判断颗粒异物是否存在。试验结果表明:基于该算法的检测方法对药液中粒径大于50 μm的可见颗粒状异物的误检及漏检率小于3％。
人工免疫算法 机器视觉 智能检测
杨福刚 孙同景 宋松林
山东大学,控制科学与工程学院,山东,济南,250061 山东新华医疗器械股份公司,山东,淄博,255000
国内会议
兰州
中文
233-237
2007-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）