基于遗传算法的污水处理过程优化控制方法
针对传统的优化控制算法存在的问题,分析和研究在限制有机物排放总量条件下,污水处理运行费用最低的优化控制问题,给出污水处理过程中多变量最优控制的数学模型,提出一种采用遗传算法求解污水处理过程优化控制问题新的计算方法,论述二进制编码、适应度函数计算和设计与实现方法。该方法避免了对迭代初值进行猜测的困难,提高了计算效率。数值仿真结果表明:在污水处理过程中采用遗传算法寻优是可行与有效的。
遗传算法 优化控制 污水处理 数值仿真
刘载文 王小艺 张春芝 程志强
北京工商大学,信息工程学院,北京,100037 北京工商大学,信息工程学院,北京,100037;北京工业职业技术学院,北京,100042
国内会议
兰州
中文
196-201
2007-08-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)