基于PSO优化算法的QPSK信号盲分离
研究MIMO系统中QPSK信号盲分离问题。在ε均衡算法的基础上构造一个新的带约束的代价函数,通过PSO优化算法对此函数的寻优直接将信号恢复出来.从MPSK信号星座图特性出发,将信号直接搜索转化成相位间接搜索,从而将二维问题转换成一维,且将搜索空间缩小到一个圆上,使问题大大简化。对于多用户系统,利用用户信号间的相关性信息将用户逐个分离.仿真结果表明:该方法在数据很少的情况下仍可以将信号逐个恢复出来,并通过比较可以看出总体效果优于以往的一些算法。
盲分离 微粒群优化 星座图 优化算法
刘莉 张志涌
南京邮电大学,光电系,江苏,南京,210003 南京邮电大学,自动化系,江苏,南京,210003
国内会议
兰州
中文
191-195
2007-08-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)