快速遗传聚类算法

摘要：

针对K-均值聚类算法中初始聚类数目难以确定,对初始参数敏感等问题,提出一种快速遗传聚类算法,算法中采用可变长实数表示聚类中心,并设计新的交叉和变异算子,以及采用DB-Index准则作为聚类的目标函数.实验结果表明:该算法不但具有较优的聚类性能,而且收敛速度也大大提高。

关键词： 聚类算法 K-均值算法 可变长实数 交叉算子 变异算子

作者: 蒋余庆 巩敦卫 周勇 张勇

作者单位: 中国矿业大学,信息与电气工程学院,江苏,徐州,221008 中国矿业大学,计算机科学与技术学院,江苏,徐州,221008

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年中国智能自动化会议

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 186-190

在线出版日期: 2007-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）