会议专题

一种采用神经网络进行预测误差补偿的DMC算法

提出了一种新的基于BP神经网络的DMC预测控制算法,论述了其原理并进行DMC预测控制系统仿真,实现了在模型失配明显的情况下对系统的有效控制。在该算法中,BP神经网络基于一系列过去的误差信息预测未来的误差,对模型预测误差进行在线补偿,它作为模型预测的重要补充,可以克服各种不确定性因素和复杂变化对系统稳定性的影响。仿真结果验证了该算法的有效性及可行性。

预测控制 神经网络 误差补偿 DMC算法

刘俊红 李擎 张维存 张伟

北京科技大学,信息工程学院,北京,100083;北京联合大学平谷学院,计算机系,北京,101200 北京科技大学,信息工程学院,北京,100083

国内会议

2007年中国智能自动化会议

兰州

中文

27-31

2007-08-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)