铁水硅含量的随机模糊神经网络预测模型

摘要：

考虑了具有模糊化和非模糊化的模糊逻辑系统用于高炉铁水硅含量时的各种噪声的干扰,在模糊数学理论的基础上,利用随机系统知识,建立了一种新的高炉铁水硅含量的智能预报模型,该模型是由非单值模糊化、模糊规则库、模糊推理机、特殊非模糊化构成的随机模糊逻辑系统模型。结合莱钢1号高炉实时在线采集的生产数据,进行仿真研究。仿真结果表明,该套模型能够很好的预测高炉铁水硅含量。

关键词： 高炉 随机模糊神经网络模型 模糊逻辑系统 模糊数学理论

作者: 龚淑华 李启会

作者单位: 嘉兴学院,数学系,浙江,嘉兴,314001

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年中国智能自动化会议

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2007-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）