神经网络在建筑工程估价中的应用
提高工程估价的速度和精度是建筑领域面临的问题。本文通过研究BP神经网络和工程造价的构成因素,确定影响工程估价的主要因素,建立BP神经网络估价模型,并采集了25组住宅楼典型工程数据,利用MATLAB软件进行训练、学习和预测。结果基本满足实际工程估价的需要.
建筑工程估价 神经网络 BP算法
高学东 孟陶然
北京科技大学,经济管理学院,北京,100083
国内会议
烟台
中文
308-312
2007-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
建筑工程估价 神经网络 BP算法
高学东 孟陶然
北京科技大学,经济管理学院,北京,100083
国内会议
烟台
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308-312
2007-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)