会议专题

混沌免疫网络的多峰函数优化算法

根据人工免疫网络的多峰函数优化方法,利用混沌映射的随机性和各态遍历性,以及混沌吸引子方程中变量渐进稳定到平衡点的特性,提出一种新的混合多峰函数优化算法,能够加速优化解的搜索,提高优化解的精确度,大大改进了免疫网络多峰函数优化算法(opt-aiNet)对输入参数的敏感性、对实例进行优化测试,优化结果显示了混合算法的通用性、高效性与精确性。

多峰函数优化 人工免疫网络 混沌映射 混合优化算法

邓九英 毛宗源

广东教育学院计算机科学系,广州510303;华南理工大学自动化科学与工程学院,广州510641 华南理工大学自动化科学与工程学院,广州510641

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第26届中国控制会议

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2007-07-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)