基于小波变换和纹理测度的多模医学图像融合
多模医学图像融合在医疗诊断上具有重要的应用价值。本文采用双正交小波变换的多分辨率分析方法,对CT 和PET 图像进行融合,提出了将局部标准差和能量相结合作为纹理测度的融合算法。实验表明,该算法能较多地获得多源图像的解剖结构和功能代谢信息,很好地保留了源图像的边缘和纹理特征,是医学图像融合中比较可取的方法。
双正交小波 线性相位 纹理测度 局部标准差 局部能量 多模医学图像融合
康原原 李彬 田联房 毛宗源
华南理工大学自动化科学与工程学院,广州510640
国内会议
湖南张家界
中文
697-700
2007-07-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)