一种突触后抑制递归神经网络结构及其在模式识别中的应用
突触后抑制是由抑制性中间神经元的活动引起的一种抑制,当兴奋性神经元激活抑制性中间神经元时,突触后膜产生抑制性突触后电位从而抑制突触后神经元的活动,突触后抑制包括侧支性抑制、反馈性抑制和前馈性抑制三种抑制形式。从认知神经科学的角度来对这三种抑制形式进行深入分析,提出了一种基于突触后抑制的树突侧支性抑制递归神经元模型,并基于这种神经元模型构造了一种突触后抑制递归神经网络结构,在文中给出了相应的学习算法,通过对几个模式分类问题的基准问题的测试,将提出的方法与其他的神经网络进行比较,实验结果验证了提出的网络结构和学习算法的有效性和可行性。
突触后抑制 认知神经科学 树突侧支性抑制 模式识别 递归神经网络
苏彩红 曾永发 张志飞 吴菁
佛山科学技术学院自动化系,佛山528000 华南理工大学自动化学院,广州510640
国内会议
湖南张家界
中文
683-688
2007-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）