基于 Gabor小波特征跟踪的物流载运工具识别方法
提出一种基于Gabor 滤波器的物流载运工具识别跟踪方法。为了提高Gabor 小波特征跟踪的计算速度和效果,对提取初始特征的方法进行了研究,提出了一种综合利用边缘检测与特征点。密度来自动提取重要边缘,寻找Gabor小波特征点的新方法--外部包围法。它利用边缘检测的方法确定初始点的范围,自适应判断重要边缘,利用线段长度作为特征点分布的依据,计算特征点分布的密度。分布合理的初始特征点。一方面不需要优化位置和角度参数从而减少了优化参数的个数,提高了提取初始特征点的计算时间,另一方面从根本上保证了Gabor 小波参数的收敛速度和效果。实验结果表明,这种方法与已知的其他方法比较,能更有效、快速地提取目标的重要特征,并降低整体跟踪运算的平均时间和最慢时间。
载运工具识别 特征提取 Gabor小波 重要边缘 边缘包围法 自适应判断
毛佳 李晖 潘强 孙淼
吉林大学交通学院,长春130022 中国人民解放军空军航空大学,长春130022 中国人民解放军后勤指挥学院,北京,100858 长春市环城公路管理段,长春130022
国内会议
湖南张家界
中文
475-477
2007-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）