最大化网络广告收入的投放决策

摘要：

研究了优化配置有限广告空间问题, 在均衡网站和广告客户利益的条件下建立了基于混合定价的最大化网站收入的数学模型。采用BP 神经网络拟合印象与点。击率的函数关系,并在此基础上用罚函数法将有约束的优化问题转换为无约束优化问题,针对无约束问题采用了遗传算法进行求解,仿真结果说明了模型和算法的有效性。

关键词： 网络广告收入 BP神经网络 点击率 遗传算法 投放决策 罚函数法

作者: 张志华 王莉 刘洪

作者单位: 辽宁科技大学电子与信息工程学院,鞍山114051 辽宁科技大学理学院,鞍山114051

会议类型: 国内会议

会议名称: 第26届中国控制会议

会议地点: 湖南张家界

会议语种:中文

页码: 430-434

在线出版日期: 2007-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）