卷积型小波包在轧辊偏心信号检测中的应用

摘要：

提出了一种基于卷积性小波包变换的多尺度降噪方法。采用卷积型小波包变换,克服了传统小波包变换数据点。数随分解尺度的增加而呈指数减小的问题；改进了噪声方差估计方法,较好地保留了信号的主要细节；采用了新的阈值函数,新阈值函数表达式简单易于计算.将卷积型小波包降噪理论用于轧辊偏心信号的检测与补偿,从而消除轧辊偏心引起的轧制力波动.仿真研究表明, 该算法对于提高轧件的厚度精度优于传统的傅里叶算法。

关键词： 卷积型小波包变换 阈值函数 轧辊偏心 信号检测 多尺度降噪 轧制力波动

作者: 朱启兵 黄敏 崔宝同

作者单位: 江南大学通信与控制工程学院,无锡214122

会议类型: 国内会议

会议名称: 第26届中国控制会议

会议地点: 湖南张家界

会议语种:中文

页码: 422-425

在线出版日期: 2007-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）