基于马氏链的重复囚徒困境博弈动态模型设计
针对进化博弈过程中博弈人的有限理性,考虑到马氏链的无后效性正好符合博弈人策略选取的特性,设计了一种对重复囚徒困境博弈进行分析的动态模型。该模型将博弈中策略的动态调整过程对应到一个两状态的马氏链决策过程,能成功的模拟博弈人策略的动态调整和学习,不但可用于研究有限种群博弈,而且可用来分析无限种群的进化。
进化博弈 囚徒困境 马氏链 Nash均衡 进化稳定均衡 有限种群博弈
彭亮 刘海云 刘伟兵 王先甲
华中科技大学经济学院,武汉430074 武汉大学系统工程研究所,武汉430072
国内会议
湖南张家界
中文
294-297
2007-07-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)