基于优化GM(1,1)模型的人口预测方法研究

摘要：

本文在阐述灰色理论和优化算法研究的基础上,给出一种基于最优化的新型GM(1,1)模型及其辨识过程,该方法利用累加再生成操作和优化理论来调整灰参数,提高样本序列的光滑度来减少其随机性,从而提高GM模型的拟合精度和预测精度。最后通过该方法对我国未来人口的发展进行建模和验证,结果表明该方法辨识精度高,优于一般灰预测方法,具有良好的应用价值。

关键词： 优化灰预测 GM(1,1)模型 人口预测 拟合精度

作者: 魏长顺 沈银花 魏利胜

作者单位: 安徽工程科技学院后勤服务集团,芜湖,241000 铜陵学院财经系,铜陵,244000 上海大学机电工程与自动化学院,上海,200072

会议类型: 国内会议

会议名称: 第26届中国控制会议

会议地点: 湖南张家界

会议语种:中文

页码: 162-165

在线出版日期: 2007-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）