装卸桥调度问题及其混合智能优化算法GASA

摘要：

在集装箱港口的运作中,装卸桥调度对港口的运作效率起着至关重要的作用。本文提出了改进的港口装卸桥调度问题的数学模型,应用混合智能算法GASA和遗传算法GA分别对模型的仿真数据实例进行了求解,并对其求解结果进行了分析。由仿真数据实例的求解结果分析可知,与遗传算法相比,混合优化策略GASA增加了种群多样性,加速了进化过程,能有效避免陷入局部极小解.

关键词： 集装箱港口 装卸桥调度 混合智能优化算法 GASA 遗传算法

作者: 孙俊清 李平 韩梅

作者单位: 天津理工大学计算机科学与技术学院,天津300191;南开大学自动化系,天津300071 天津理工大学计算机科学与技术学院,天津300191

会议类型: 国内会议

会议名称: 第26届中国控制会议

会议地点: 湖南张家界

会议语种:中文

页码: 92-96

在线出版日期: 2007-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）