大肠癌组织自体荧光光谱数据处理新方法研究

摘要：

数据分类是数据挖掘技术在医疗数据分析中的一个重要应用,本文在分析了医疗数据特点后,提出了利用计数最近邻算法对大肠早癌光谱数据进行分类的思想,同时在分析该算法性能的基础上,提出了基于检索树的计数最近邻新算法对大肠早癌自体荧光光谱数据进行分析,以检索树的构建来提高原算法的计算效率,通过实验证明新算法在大肠早癌的数据分析中,其计算复杂度、存储空间都得到了较大的提高。

关键词： 大肠癌 光谱数据 计数最近邻算法 检索树结构 数据挖掘 肿瘤组织 荧光光谱分析 早期诊断

作者: 樊晓平 廖志芳 陈宇宙 Liao Zhining 瞿志华

作者单位: 中南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙410075 Department of Computer Science, Faculty of Science, Loughborough University, Leicestershire, LE11 3T School of Electrical Engineering and Computer Science, University of Central Florida, Orlando, FL 32

会议类型: 国内会议

会议名称: 第26届中国控制会议

会议地点: 湖南张家界

会议语种:中文

页码: 628-632

在线出版日期: 2007-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）