候选字静态生成技术及其在两级LDA汉字识别中的应用

摘要：

线性判决分析(Linear Discriminate Analysis, LDA)作为一种有效的特征选择工具已经被广泛地运用在汉字识别当中.本文在传统LDA方法基础上,提出了一种新颖的候选字静态生成技术,从而克服了LDA训练时间长、计算量大的缺陷,实现了一种基于两级LDA的大类别手写汉字分类方法。实验表明,使用两级LDA分类方法与单纯使用最小距离分类器和使用了一级LDA的分类方法比较,误识别率分别大幅降低了60％和35％。

关键词： 线性判决分析 手写汉字 汉字识别 相似汉字 距离分类器

作者: 刘志斌 金连文

作者单位: 华南理工大学电子与信息学院,广东,广州,510641

会议类型: 国内会议

会议名称: 第26届中国控制会议

会议地点: 湖南张家界

会议语种:中文

页码: 571-575

在线出版日期: 2007-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）