基于图像引力和优化贪婪算法的新型Snake模型
提出了一种改进的主动轮廓线模型(Snake 模型),分别改进了模型的能量构造函数和数值迭代方法。在模型的外力项中,增加了图像引力,解决了Snake模型对初始轮廓线位置和形状的限制；在模型的内力项中,增加了面积项,较好地处理了图像中的凹陷部分；在能量函数最小化实现中,对贪婪算法进行了优化,使蛇点能快速地收敛到图像的边缘附近,提高了收敛速度,另外,通过蛇点的自适应增加或减少提高了检测的准确性。从而克服了参数主动轮廓线模型对初始曲线敏感、不能收敛到物体的凹陷的边缘和计算量大等问题。实例研究表明了该模型的合理性、有效性。
图像引力 贪婪算法 Snake模型 主动轮廓线 轮廓线模型 收敛速度
李国友
燕山大学电气工程学院,秦皇岛,066004
国内会议
湖南张家界
中文
544-548
2007-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）