一种唇读嘴唇的实时检测方法
针对图像序列中唇读嘴唇实时检测跟踪问题,提出了一种利用肤色、唇色色度聚类特性,以及R/G特性差异检测嘴唇的新方法。首先在HSV颜色模型中采用基于阈值的分类方法分割出肤色区域,自适应根据个体在唇色和肤色在色度上的聚类特性检测出嘴唇,经R/G滤波器滤波后得到可靠的嘴唇区域。在服务机器人上进行的唇读人机交互实验表明该方法计算量小、实时性好、正确检测率高,完全能满足实际唇读人机交互中的检测和跟踪要求。
图像序列 嘴唇检测 唇读 聚类特性 滤波器 阈值分类
何俊 张华
江西省机器人与焊接自动化重点实验室,南昌大学,江西南昌,330029
国内会议
湖南张家界
中文
516-520
2007-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）